레슨 10-3 : 클라이언트 코드 문제 해결(마무리 하며..)
정말 축하드려요.
과정을 끝까지 진행하셨네요.
만약 리액트를 사용해 본 경험이 없거나, 풀 스택 애플리케이션을 만들어 본 적이 없거나, 데이터베이스나 MongoDB를 다루는 것이 처음이라면, 정말 멋진 성취를 이루셨어요. 이미 이런 경험이 있다 하더라도, 여전히 이 과정에서 즐거움을 느꼈을 거라고 생각해요. 아직도 개선해야 할 부분이 많지만, 결제 시스템이나 사용자 인증, 점수 표시 등을 추가할 수도 있죠. 이 앱을 더 멋진 것으로 바꿀 수도 있습니다. 그게 바로 개발자의 힘입니다.
이 과정에서 정말 많은 일을 해내셨어요.
먼저 서버를 만들었죠.
서버 전체를 구축하고,
서버를 MongoDB와 연결했습니다.
요청과 응답을 주고 받을 수 있도록 프록시도 설정했습니다.
저희는 데이터베이스에 새로운 데이터를 넣었으며,
클러스터를 생성하여 데이터를 컬렉션으로 구성했습니다.
또한, 사용자 데이터를 저장하기 위해 데이터베이스에 GET 요청과 POST 요청을 추가했습니다.
저희는 프런트엔드 게임 애플리케이션을 구성하기 위해 사용자 페이지, 환영 페이지, 웹을 개발했습니다.
사용자는 정보를 입력하고 전송하기만 하면 게임에 참여할 수 있습니다.
뿐만 아니라, 몇백 줄을 넘는 코드를 디버깅하고 빠진 기능을 추가함으로써 게임이 원활하게 동작하도록 만들었습니다.
저희는 아무것도 없는 상태에서 시작해서 모든 것을 처음부터 만들어왔습니다.
모든 코드를 완벽히 이해하고 애플리케이션의 전체 코드를 직접 작성할 필요는 없습니다. 애플리케이션을 구축하는 과정에서 질문이 떠오르기도 했을 겁니다. "풀 스택 리액트 앱을 어떻게 만들까요?"와 같은 질문이죠. 이런 질문들을 ChatGPT에게 물어보았습니다.
ChatGPT를 사용하여 AI가 이러한 정보를 분석하고 깊이 있는 의견과 적절한 방법을 제시하도록 하였습니다.
물론 이것만으로 모든 것을 해결할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, "Node.js 설치"가 무엇을 의미하는지 모르는 경우 따로 알아봐야 합니다. 구글에서 검색해보거나 ChatGPT에게 물어보는 방법을 사용할 수 있습니다.
ChatGPT를 제대로 익히고 애플리케이션 개발 시 적절하게 활용하면 효율이 크게 향상됩니다. 이 강좌를 통해 ChatGPT의 효과적인 활용 방법을 익히셨으면 좋겠습니다.
"ChatGPT: 언어 모델 최적화"는 코딩 관련 질문에 중점을 둔 학습 주제로 환상적인 프로그램입니다. 디버깅, 코딩, 애플리케이션 구축 과정 및 최적 구조 도출 방법, 개발 프로세스 등을 학습하였습니다.
이제 일할 준비가 되었고 ChatGPT를 실제 현장에서 활용해보고 싶으실 수도 있습니다. 아마 지금까지 ChatGPT의 장단점을 파악하셨을 것입니다. 엔지니어라면 ChatGPT를 활용하는 방법을 알아야 한다는 것을 알게 되셨을 것입니다.
여기까지가 이 과정입니다.
