프로파일링

특정 사용자의 행동, 선호, 특성 등을 수집하고 분석하여 개인화된 경험을 제공하기 위한 프로세스입니다.
이는 마케팅, 사용자 경험(UX) 설계, 제품 개발, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 적용

사용자의 선호와 행동을 이해하고 예측하는 것은 해당 사용자에게 맞춤화된 제품, 서비스, 컨텐츠를 제공하는데 도움

예시

이름: John Doe
나이: 35
직업: 소프트웨어 엔지니어
관심사: 코딩, 테크 뉴스, 가젯, 러닝
온라인 행동: 하루에 3시간 이상 온라인으로 보낸다. 주로 코딩 관련 사이트, 테크 뉴스 사이트, 스포츠 및 러닝 관련 커뮤니티를 방문한다.
구매 선호: 온라인으로 주로 구매한다. 테크 가젯, 책, 러닝용품을 자주 구매한다.
위와 같이 사용자 프로파일을 작성하면 이 사용자에게 가장 적합한 제품이나 서비스를 추천하거나, 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.

작성할 때 주의할 점

개인정보 보호
스테레오타입 피하기
맥락 고려
프로파일 활용의 명확성

사용자 관찰

사용자의 행동과 상호작용을 직접 또는 간접적으로 관찰하여 사용자의 요구와 문제점을 이해하는 연구 방법입니다.
이는 제품 또는 서비스의 사용자 경험을 개선하기 위한 디자인, 개발, 마케팅 등의 업무에서 적용됩니다.

주의할 점

사용자의 행동을 왜곡하지 않고, 가능한한 자연스러운 환경에서 관찰하는 것입니다.

작성 예시

사용자
조은사, 26세, 온라인 쇼핑을 자주하는 대학생
상황
온라인 쇼핑몰에서 핸드폰 케이스를 구매
관찰 내용
웹사이트를 열자마자 바로 '핸드폰 케이스'를 검색
여러 상품을 클릭하여 세부 정보 확인
리뷰 섹션에서 사용자 리뷰와 사진을 확인
가격 비교를 위해 다른 사이트도 찾아봄
결정 후, 원래의 쇼핑몰로 돌아와서 구매
관찰 결론
사용자는 구매 전에 꼼꼼하게 정보를 확인하고 가격 비교를 하는 경향이 있습니다. 사용자 리뷰는 구매 결정에 큰 영향을 미칩니다.

7C에 의한 컨텐츠 분석법

컨텍스트(Context), 커스터머(Customer), 카테고리(Category), 컴퍼니(Company), 채널(Channel), 컴피티션(Competition), 컴플라이언스(Compliance)의 7C를 기반으로 컨텐츠를 분석하는 방법

이는 컨텐츠 마케팅, 전략적 브랜드 커뮤니케이션 계획 수립, 경쟁력 분석 등의 업무에 적용됩니다.

주의할 점

모든 7C 요소를 공정하게 고려하고, 미시적이고 거시적인 특성을 모두 고려하는 것

작성 예시

7C에 의한 컨텐츠 분석
- 컨텍스트(Context)
  코로나19로 인해 사람들이 집에서 보내는 시간이 많아짐
- 커스터머(Customer)
  20-30대 직장인, 코로나로 인해 재택근무하는 사람들
- 카테고리(Category)
  여가 생활, 집에서 할 수 있는 취미
- 컴퍼니(Company)
  취미 클래스를 제공하는 온라인 플랫폼
- 채널(Channel)
  웹사이트, 소셜 미디어, 이메일 뉴스레터
- 컴피티션(Competition)
  다른 온라인 취미 클래스 플랫폼, DIY 키트 제공 업체
- 컴플라이언스(Compliance)
  광고 표준 준수, 사용자 개인정보 보호

컨텐츠 성격에 따른 분석법

컨텐츠의 특성(예를 들어, 정보성, 교육성, 유머성 등)에 따라 그 효과와 적합성을 평가하는 방법입니다.
이는 컨텐츠 전략 수립, 컨텐츠 제작, 타겟 오디언스의 반응 분석 등의 업무에 적용됩니다.

주의할 점

컨텐츠의 성격을 정확하게 이해하고, 그 성격이 타겟 오디언스와 잘 맞는지 평가하는 것입니다.

산출물은 '컨텐츠 성격 분석 보고서' 등이 될 수 있습니다.

작성 예시

컨텐츠 제목
"집에서 즐길 수 있는 요리 레시피"
컨텐츠 성격
교육적, 정보적
컨텐츠 설명
쉽고 빠르게 만들 수 있는 집밥 레시피를 제공
타겟 오디언스 반응 분석
댓글: 대부분의 사용자들이 레시피를 실제로 시도해 보고 그 결과에 만족하는 모습을 보임
공유: 다수의 사용자가 컨텐츠를 공유하고, 레시피를 시도한 결과를 사진으로 업로드 함
분석 결론: 이 컨텐츠는 교육적이고 정보적인 성격을 가지고 있으며, 타겟 오디언스가 이를 잘 수용하고 있습니다.